تحلیل حساسیت واریانس- مبنا در مدل های تعیینی

امکان مطالعه بسیاری از پدیده های علمی در شرایط آزمایشگاهی میسر نیست و لذا آنها را با مدل های (کد های) کامپیوتری پیچیده، شبیه سازی می کنند. اجرای مدل کامپیوتری با ورودی های گوناگون را آزمایش کامپیوتری نامند. مباحث آماری، دامنه وسیعی از کاربرد را برای آزمایش های کامپیوتری به خود اخنصاص داده است. در این مقاله ضمن تشریح ساختار این مدل ها، به تحلیل حساسیت واریانس– مبنا می پردازیم. تحلیل حساسیت، مجموعه روشهایی است که تاثیر پارامترهای ورودی را بر خروجی مدل توسط شاخص های حساسیت تعیین می کند. این شاخص ها بر اساس مفهوم واریانس شرطی تعریف شده و چون فرم صریح ریاضی مدل، نامشخص است لذا برآورد مونت کارلو – مبنا آنها مورد بررسی قرار می گیرد. از طرفی چون زمان اجرا، یک مساله در مدل های کامیوتری است، طرح نقاط آزمایشی مبتنی بر اعداد شبه تصادفی، برای کاهش هزینه زمان پیشنهاد شده است. برای پرداختن به جنبه عملی، از مدل inca-n که میزان مشتقات نیتروژنی آب رودخانه ها و منابع زیر زمینی را شبیهسازی میکند استفاده شده تا به کمک شاخص-های حساسیت بتوان متغیر های تاثیر گذار بر این آلاینده خطرناک که سلامت انسان و محیط زیست را تهدید میکند شناسایی نمود.